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参加者 Free
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Description
内容
(1)コンピュータビジョンの基本技術
人物追跡の例を用いて、コンピュータビジョンの基本技術についてご説明します。
(2) 競技スポーツにおける近年の画像処理
選手位置の検出や追跡をはじめ、さまざまな競技スポーツの場面で画像処理が活用されています。 今回は、バスケットボール、テニス等、球技を対象とした画像処理の研究事例をご紹介します。
(3) Deep Learningを活用したスポーツ映像解析
Deep Learningは近年、画像検索や音声認識で広く知られるようになりました。 今回は、Deep Learningの簡単な紹介とともに、競技スポーツの映像解析に焦点を絞ったDeep Learningの活用事例をご紹介します。
スケジュール(予定)
- 19:00-19:10 開会の挨拶
- 19:10-20:10 講演
- 20:10-20:25 質疑応答
- 20:25-20:30 閉会の挨拶 アンケート記入
対象
- メーカーの技術者
- ICTのスポーツ応用に興味がある方
場所
国立スポーツ科学センター(JISS) 2F研修室B
アクセス: http://www.jpnsport.go.jp/jiss/access/tabid/59/Default.aspx
- 都営三田線本蓮沼駅から徒歩10分 または、JR赤羽駅よりバスで10分程度
当日の持ち物
- 受付票
- 名刺(第5回スポーツIT勉強会に参加されていない方)
連絡先
質問等は、参加者で共有できるように下の「フィード」のコメント欄にお願いします。 その他の質問は、以下のメールアドレスにお願いいたします。
国立スポーツ科学センター リサーチユニット 杉山恵玲奈 メール: erena.sugiyama (アットマーク) jpnsport.go.jp
今年度の勉強会の趣旨
メ―カー、大学、研究機関間のネットワークを構築し、競技スポーツに特化したICT情報共有を行う場として、フォーラムを開催する予定です。競技スポーツICT全体の活性化を図り、競技スポーツに役立つICT製品開発を行いたいと考えています。 フォーラム開催に向けて、技術者の皆様に競技スポーツのニーズや現場の実状について知って頂けるよう、勉強会を複数回開催します。
Presenter

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2016/09/23 11:19
先日はご参加頂きありがとうございました。発表資料をご希望の方は、お手数ですがイベントページ内記載の連絡先までご連絡ください。なお、資料の展開は当日出席者の方のみとさせて頂きます。
2016/09/16 10:11
昨日は勉強会ありがとうございました。昨日質問するのを失念してしまったのですが、プレゼンの資料は共有していただけますでしょうか。公表できる部分だけでも好いので、できればお願いしたいのですが。。。よろしくお願い致します。